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EFFORTS OF UNIVERSITY OF TSUKUBA筑波大学の取り組み

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脳神経ネットワークの変化から軽度認知機能障害の進行パターンを予測する

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オフィス労働者の身体活動を促進する包括的・多要素プログラムの実施可能性

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デジタル描画解析による原因疾患が異なる認知症の鑑別診断支援ツールを開発

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異なる種類の認知症を発話音声で見分ける〜音声自動解析による鑑別診断支援ツールを開発〜

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がん患者が知りたいのは残された時間より「いつまで動けるか」〜予後情報に関する意向調査を実施〜

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COVID-19流行下で認知症介護施設で働く職員の心理的負担が増大している

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認知機能が衰えるほど神経ネットワークが機能しなくなりバランス障害が顕著になる

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アルツハイマー型認知症の極早期では大脳神経ネットワークが過剰に整備された状態となる

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軽度認知機能障害に対する長期多要素デイケアには局所脳血流量の低下予防効果がある

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COVID-19流行によって在宅医療希望者が増加した～入院中の面会制限の運用改善が必要〜

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描画動作からアルツハイマー型認知症を早期に検出〜簡便で高精度な認知機能障害診断支援ツールを開発〜

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描画動作のAI自動解析により言語を使わずに認知機能低下を検出するツールを開発

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