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EFFORTS OF UNIVERSITY OF TSUKUBA筑波大学の取り組み

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機械学習による培地最適化では学習データの相対値補正が重要

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ストレスに関連した血液循環応答の神経機構を解明

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水分子と協奏しながらリン酸を捕まえる環状分子を開発

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ストレス時に呼吸運動の変化を引き起こす神経回路を解明

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定量的指標を用いてスポーツ競技ごとのバランス特性を分類

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簡単な三つの体力テストから要介護化リスクを予測する評価尺度を開発

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高齢者が訪問診療を受ける割合には著明な地域差がある

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微量元素分析による男性不妊症の新しい評価方法を発見

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勤労者の運動習慣獲得に影響する要因を機械学習モデルにより探索

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歩行データの深層学習による成人脊柱変形疾患の分類手法を開発

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慢性腎臓病において推定原尿中リン濃度と尿細管障害マーカー値は関連する

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運動記憶の保持や忘却を計画する運動メタ学習の脳内メカニズムを解明

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